numpy.ma.MaskedArray.put

MaskedArray.put(indices, values, mode='raise') [source]

Устанавливает значения в указанных позициях.

Устанавливает self._data.flat[n] = values[n] для каждого n в индексах. Если values короче, чем indices, то она будет повторяться. Если values содержит некоторые замаскированные значения, то исходная маска обновляется в результате, иначе соответствующие значения размаскируются.

Параметры:	indices : 1-D array_like Индексы назначения, интерпретируются как целые числа. values : array_like Значения, которые нужно поместить в self._data копию по целевым индексам. mode : {‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, optional Определяет поведение индексов, выходящих за пределы. ‘raise’ : генерирует ошибку. ‘wrap’ : циклическое повторение. ‘clip’ : обрезка до диапазона.

Примечания

values может быть скаляром или массивом длиной 1.

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> print x
[[1 -- 3]
 [-- 5 --]
 [7 -- 9]]
>>> x.put([0,4,8],[10,20,30])
>>> print x
[[10 -- 3]
 [-- 20 --]
 [7 -- 30]]

>>> x.put(4,999)
>>> print x
[[10 -- 3]
 [-- 999 --]
 [7 -- 30]]