numpy.ma.MaskedArray.transpose
-
MaskedArray.transpose(*axes) -
Возвращает представление массива с переставленными осями.
Для 1-мерного массива это не имеет эффекта. (Чтобы изменить между столбцовым и строчным векторами, сначала преобразуйте 1-мерный массив в объект матрицы.) Для 2-мерного массива это обычное транспонирование матрицы. Для n-мерного массива, если указаны оси, их порядок определяет, как переставляются оси (см. примеры). Если оси не заданы и
a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), тоa.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).Параметры: axes : None, кортеж целых чисел или
nцелых чисел- None или отсутствие аргумента: меняет порядок осей.
- кортеж целых чисел:
iвj-ой позиции в кортеже означает, чтоa‘si-ая ось становитсяa.transpose()‘sj-ой осью. -
nцелых чисел: то же, что и n-кортеж из тех же целых чисел (эта форма предназначена просто как альтернатива кортежу для удобства)
Возвращаемое значение: out : ndarray
Представление
a, с соответствующим переупорядочением осей.См. также
ndarray.T- Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.
Примеры
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a.transpose() array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose((1, 0)) array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose(1, 0) array([[1, 3], [2, 4]])
© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.transpose.html