numpy.ma.mean

numpy.ma.mean(self, axis=None, dtype=None, out=None) =

Возвращает среднее значение элементов массива.

Маскированные значения игнорируются. Среднее значение вычисляется по уплощенному массиву по умолчанию, в противном случае — по указанной оси. Обратитесь к numpy.mean для получения полной документации.

Параметры:

a : array_like Массив, содержащий числа, среднее значение которых требуется. Если a не является массивом, производится попытка преобразования. axis : int, необязательно Ось, по которой вычисляются средние значения. По умолчанию вычисляется среднее значение уплощенного массива. dtype : dtype, необязательно Тип, используемый при вычислении среднего значения. Для целочисленных входных данных по умолчанию используется float64; для чисел с плавающей точкой — тот же тип, что и входные данные. out : ndarray, необязательно Альтернативный выходной массив, в который помещается результат. Он должен иметь такую же форму, как ожидаемый выход, но тип будет преобразован при необходимости.

Возвращает:

mean : ndarray, см. параметр dtype выше Если out=None, возвращает новый массив, содержащий средние значения, в противном случае возвращается ссылка на выходной массив.

См. также

numpy.ma.mean

Эквивалентная функция.

numpy.mean

Эквивалентная функция для массивов без маски.

numpy.ma.average

Взвешенное среднее.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1,2,3], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data = [1 2 --],
             mask = [False False  True],
       fill_value = 999999)
>>> a.mean()
1.5