numpy.ma.sum

numpy.ma.sum(self, axis=None, dtype=None, out=None) =

Возвращает сумму элементов массива по заданной оси. Маскированные элементы устанавливаются в 0 внутри.

Параметры:

axis : {None, -1, int}, необязательно Ось, по которой вычисляется сумма. По умолчанию (axis = None) вычисление производится по уплощенному массиву. dtype : {None, dtype}, необязательно Определяет тип возвращаемого массива и аккумулятора, где суммируются элементы. Если dtype имеет значение None, а тип a — целочисленный тип с точностью меньше, чем по умолчанию для платформы, используется точность по умолчанию для целочисленных типов платформы. В противном случае dtype такой же, как у a. out : {None, ndarray}, необязательно Альтернативный массив вывода, в который следует поместить результат. Он должен иметь такую же форму и длину буфера, как ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости.

Возвращаемое значение:

sum_along_axis : MaskedArray или скаляр Массив с такой же формой, как self, с удаленной указанной осью. Если self — массив размерности 0, или если axis равно None, возвращается скаляр. Если указан массив вывода, возвращается ссылка на out.

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> print x
[[1 -- 3]
 [-- 5 --]
 [7 -- 9]]
>>> print x.sum()
25
>>> print x.sum(axis=1)
[4 5 16]
>>> print x.sum(axis=0)
[8 5 12]
>>> print type(x.sum(axis=0, dtype=np.int64)[0])
<type 'numpy.int64'>