numpy.matrix.astype

matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет тем, какой вид преобразования данных может произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешаются только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что любые преобразования данных могут быть выполнены. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут передаваться (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение равно False и выполняются требования dtype, order, и subok, в этом случае возвращается входной массив вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возвращения входного массива (см. описание параметра входного copy), arr_t — это новый массив такой же формы, как и входной массив, с dtype и order, заданными dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в тип float или int. Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип dtype для преобразования недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/плавающего массива, который преобразуется. Ранее преобразование допускалось даже если результат был усечен.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])