numpy.ndarray.partition

ndarray.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в k-ой позиции будет находиться в той позиции, в которой оно находилось бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие, чем элемент k-ой позиции, перемещаются перед ним, а все равные или большие - после него. Порядок элементов в двух разделах не определён.

Новое в версии 1.8.0.

Параметры:

kth : int или последовательность int Индекс элемента для разделения. Значение k-ого элемента будет находиться в своей окончательной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие - после него. Порядок всех элементов в разделах не определён. Если предоставлена последовательность kth, все элементы, индексированные kth, будут разделены на свои отсортированные позиции сразу. axis : int, необязательно Ось, по которой происходит сортировка. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси. kind : {‘introselect’}, необязательно Алгоритм выбора. По умолчанию ‘introselect’. order : str или список str, необязательно Когда a является массивом с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать сначала, второе и т. д. Одно поле можно указать как строку, и не все поля должны быть указаны, но не указанные поля всё равно будут использоваться в том порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разбить связи.

См. также

numpy.partition

Возвращает разнесённую копию массива.

argpartition

Непрямое разделение.

sort

Полная сортировка.

Примечания

См. np.partition для заметок по различным алгоритмам.

Примеры

>>> a = np.array([3, 4, 2, 1])
>>> a.partition(a, 3)
>>> a
array([2, 1, 3, 4])

>>> a.partition((1, 3))
array([1, 2, 3, 4])