numpy.polynomial.chebyshev.Chebyshev.fit

classmethod Chebyshev.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшим квадратом подгонки к данным y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обуславливания.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) x-координаты M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) y-координаты точек выборки. Несколько наборов точек выборки, имеющих одинаковые x-координаты, можно подгонять одновременно, передавая двумерный массив, содержащий один набор данных в каждом столбце. deg : int Степень подгоняющего многочлена. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область для возвращаемого ряда. Если None, тогда выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [] используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] вариант был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps - относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True - также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается по w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Новое в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Интервал, используемый для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию - стандартная область класса. Новое в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Ряд, представляющий наименьший квадрат подгонки к данным и имеющий заданную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовой ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для получения дополнительной информации см. linalg.lstsq.