numpy.polynomial.hermite.Hermite.fit

classmethod Hermite.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонка к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшей квадратической подгонкой к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловленности.

Параметры:

x : массив_подобный, форма (M,) x-координаты M точек выборки (x[i], y[i]). y : массив_подобный, форма (M,) или (M, K) y-координаты точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми x-координатами могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int Степень полинома подгонки. domain : {None, [beg, end], []}, optional Область для возвращаемого ряда. Если None, тогда выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] параметр был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, optional Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, optional Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : массив_подобный, форма (M,), optional Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешен w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы погрешности произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, optional Область для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса Введено в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Ряд, который представляет собой подгонку наименьших квадратов к данным и имеет область, указанную в вызове. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки, rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда, sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда, rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.