numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.fit

classmethod HermiteE.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшим квадратичным приближением к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного состояния.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) x-координаты M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) y-координаты точек выборки. Несколько наборов точек выборки, имеющих одинаковые x-координаты, могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int Степень подгоняемого полинома. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Новое в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — область класса по умолчанию Новое в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : series Ряд, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным и имеющий указанную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для более подробной информации см. linalg.lstsq.