numpy.polynomial.laguerre.lagder

numpy.polynomial.laguerre.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Лагерра.

Возвращает коэффициенты ряда Лагерра, c продифференцированные m раз вдоль axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низкой до высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2, а [[1,2],[1,2]] представляет 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y), если ось axis=0 является x, а axis=1 является y.

Параметры:

c : array_like Массив коэффициентов ряда Лагерра. Если c многомерный, то разные оси соответствуют разным переменным, а степень на каждой оси задается соответствующим индексом. m : int, необязательно Число взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1) scl : скаляр, необязательно Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1) axis : int, необязательно Ось, по которой берется производная. (По умолчанию: 0). Введено в версии 1.7.0.

Возвращает:

der : ndarray Ряд Лагерра производной.

См. также

lagint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Лагерра не похож на ту же операцию с рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», но корректным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder
>>> lagder([ 1.,  1.,  1., -3.])
array([ 1.,  2.,  3.])
>>> lagder([ 1.,  0.,  0., -4.,  3.], m=2)
array([ 1.,  2.,  3.])