numpy.polynomial.laguerre.lagvander2d

numpy.polynomial.laguerre.lagvander2d(x, y, deg) [source]

Матрица псевдо-Вандермонда заданных степеней.

Возвращает матрицу псевдо-Вандермонда степеней deg и точек отсчёта (x, y). Матрица псевдо-Вандермонда определяется как

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени многочленов Лаге́рра.

Если V = lagvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам двумерного массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и lagval2d(x, y, c) будут одинаковыми с точностью до округления. Это соответствие полезно как для подгонки методом наименьших квадратов, так и для оценки большого количества 2-мерных рядов Лаге́рра с одинаковыми степенями и точками отсчёта.

Параметры:	x, y : array_like Массивы координат точек, все одинаковой формы. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128, в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в одномерные массивы. deg : список целых чисел Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg].
Возвращает:	vander2d : ndarray Форма возвращаемой матрицы равна x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как у преобразованных x и y.

См. также

lagvander, lagvander3d., lagval3d

Примечания