numpy.polynomial.legendre.Legendre
-
class numpy.polynomial.legendre.Legendre(coef, domain=None, window=None)[source] -
Класс полиномов Лежандра.
Класс Legendre предоставляет стандартные численные методы Python ‘+’, ‘-‘, ‘*’, ‘//’, ‘%’, ‘divmod’, ‘**’, и ‘()’, а также атрибуты и методы, перечисленные в
ABCPolyBaseдокументации.Параметры: coef : array_like
Коэффициенты полинома Лежандра в порядке возрастания степени, т.е.
(1, 2, 3)даёт1*P_0(x) + 2*P_1(x) + 3*P_2(x).domain : (2,) array_like, необязательно
Область определения. Интервал
[domain[0], domain[1]]отображается на интервал[window[0], window[1]]путём сдвига и масштабирования. Значение по умолчанию - [-1, 1].window : (2,) array_like, необязательно
Интервал, см.
domainдля его использования. Значение по умолчанию - [-1, 1].Новое в версии 1.6.0.
Методы
__call__(arg)basis(deg[, domain, window])Полином базиса серии степени deg.cast(series[, domain, window])Преобразовать серию в серию этого класса. convert([domain, kind, window])Преобразовать серию в серию другого типа, области и/или интервала. copy()Возвращает копию. cutdeg(deg)Усечь серию до заданной степени. degree()Степень ряда. deriv([m])Дифференцировать. fit(x, y, deg[, domain, rcond, full, w, window])Наименьшие квадраты подгонки к данным. fromroots(roots[, domain, window])Возвращает экземпляр ряда, имеющий заданные корни. has_samecoef(other)Проверить соответствие коэффициентов. has_samedomain(other)Проверить соответствие областей определения. has_sametype(other)Проверить соответствие типов. has_samewindow(other)Проверить соответствие интервалов. identity([domain, window])Функция тождества. integ([m, k, lbnd])Интегрировать. linspace([n, domain])Возвращает значения x, y в равномерно распределённых точках в области определения. mapparms()Возвращает параметры отображения. roots()Возвращает корни полинома ряда. trim([tol])Удалить хвостовые коэффициенты truncate(size)Усечь ряд до длины size.
© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.polynomial.legendre.Legendre.html