Spec-Zone.ru › NumPy 1.10

numpy.polynomial.legendre.legint

numpy.polynomial.legendre.legint(c, m=1, k=[], lbnd=0, scl=1, axis=0) [source]

Интегрирование ряда Лежандра.

Возвращает коэффициенты ряда Лежандра, c интегрированного m раз от lbnd вдоль axis. На каждой итерации полученный ряд умножается на scl и добавляется константа интегрирования, k. Коэффициент масштабирования используется для линейного изменения переменной. («Покупатель, будьте бдительны!»: Обратите внимание, что, в зависимости от того, что вы делаете, вам может потребоваться scl быть обратным от ожидаемого; для получения дополнительной информации см. раздел «Примечания» ниже.) Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низкой до высокой степени по каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд L_0 + 2*L_1 + 3*L_2, а [[1,2],[1,2]] представляет 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y) при axis=0 - x и axis=1 - y.

Параметры:

c : array_like

Массив коэффициентов ряда Лежандра. Если c многомерный, разные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом.

m : int, необязательно

Порядок интегрирования, должен быть положительным. (По умолчанию: 1)

k : {[], список, скаляр}, необязательно

Константа(ы) интегрирования. Значение первого интеграла в lbnd — это первое значение в списке, значение второго интеграла в lbnd — второе значение и т. д. Если k == [] (по умолчанию), все константы устанавливаются в ноль. Если m == 1, вместо списка может быть задано одно скалярное значение.

lbnd : скаляр, необязательно

Нижняя граница интеграла. (По умолчанию: 0)

scl : скаляр, необязательно

После каждого интегрирования результат умножается на scl перед добавлением константы интегрирования. (По умолчанию: 1)

axis : int, необязательно

Ось, по которой выполняется интегрирование. (По умолчанию: 0).

Добавлена в версии 1.7.0.

Возвращает:

S : ndarray

Массив коэффициентов ряда Лежандра интеграла.

Возможные исключения:

ValueError

Если m < 0, len(k) > m, np.isscalar(lbnd) == False, или np.isscalar(scl) == False.

См. также

legder

Примечания

Обратите внимание, что результат каждого интегрирования умножается на scl. Почему это важно отметить? Предположим, вы производите линейное изменение переменной u = ax + b в интеграле относительно x. Тогда .. math::dx = du/a, поэтому вам нужно установить scl равным 1/a — возможно, не то, что вы сначала подумали.

Также обратите внимание, что, вообще говоря, результат интегрирования ряда C должен быть «перепроектирован» на базис ряда C. Таким образом, как правило, результат этой функции «неинтуитивен», хотя и верен; см. раздел «Примеры» ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import legendre as L
>>> c = (1,2,3)
>>> L.legint(c)
array([ 0.33333333,  0.4       ,  0.66666667,  0.6       ])
>>> L.legint(c, 3)
array([  1.66666667e-02,  -1.78571429e-02,   4.76190476e-02,
        -1.73472348e-18,   1.90476190e-02,   9.52380952e-03])
>>> L.legint(c, k=3)
array([ 3.33333333,  0.4       ,  0.66666667,  0.6       ])
>>> L.legint(c, lbnd=-2)
array([ 7.33333333,  0.4       ,  0.66666667,  0.6       ])
>>> L.legint(c, scl=2)
array([ 0.66666667,  0.8       ,  1.33333333,  1.2       ])

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.polynomial.legendre.legint.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API