numpy.polynomial.polynomial.polyvander2d

numpy.polynomial.polynomial.polyvander2d(x, y, deg) [source]

Псевдо-матрица Вандермонда заданной степени.

Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда заданных степеней deg и точек выборки (x, y). Псевдо-матрица Вандермонда определяется как

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени x и y.

Если V = polyvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам 2-мерного массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и polyval2d(x, y, c) будут одинаковыми с точностью до округления. Это соответствие полезно как для подгонки по методу наименьших квадратов, так и для вычисления большого количества 2-мерных полиномов с одинаковыми степенями и точками выборки.

Параметры:	x, y : array_like Массивы координат точек, все одинаковой формы. Типы данных будут преобразованы к float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в одномерные массивы. deg : список целых чисел Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg].
Возвращает:	vander2d : ndarray Форма возвращаемой матрицы x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как и преобразованные x и y.

См. также

polyvander, polyvander3d., polyval3d