Spec-Zone.ru › NumPy 1.10

numpy.power

numpy.power(x1, x2[, out]) =

Элементы первого массива, возведенные в степени из второго массива, поэлементно.

Возведите каждый элемент основания в x1 в соответствующую позиционно степень из x2. x1 и x2 должны быть совместимы для трансляции до одного размера.

Параметры:

x1 : array_like

Основания.

x2 : array_like

Показатели степени.

Возвращает:

y : ndarray

Основания в x1 в степени показателей в x2.

Примеры

Возведите каждый элемент в списке в куб.

>>> x1 = range(6)
>>> x1
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> np.power(x1, 3)
array([  0,   1,   8,  27,  64, 125])

Возведите основания в разные степени.

>>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0]
>>> np.power(x1, x2)
array([  0.,   1.,   8.,  27.,  16.,   5.])

Эффект трансляции.

>>> x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> x2
array([[1, 2, 3, 3, 2, 1],
       [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> np.power(x1, x2)
array([[ 0,  1,  8, 27, 16,  5],
       [ 0,  1,  8, 27, 16,  5]])

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.power.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API