numpy.random.dirichlet

numpy.random.dirichlet(alpha, size=None)

Выборка из распределения Дирихле.

Выборка size размерности k из распределения Дирихле. Дирихле-распределение является обобщением бета-распределения на многомерный случай. Плотность распределения Дирихле является сопряжённым априорным распределением для многочленного распределения в байесовском выводе.

Параметры:	alpha : массив Параметр распределения (размерность k для выборки размерности k). size : целое число или кортеж целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок будет получено. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.
Возвращает:	samples : массив ndarray, Полученные выборки, форма (size, alpha.ndim).

Примечания

Используется следующее свойство для вычисления: для каждой размерности генерируется случайное число y_i из стандартного генератора гамма-распределения с параметром формы alpha_i, тогда является Дирихле-распределённым.

Ссылки

[R214]

David McKay, “Information Theory, Inference and Learning Algorithms,” глава 23, http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/

[R215]

Википедия, “Распределение Дирихле”, http://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution

Примеры

Принимая пример, приведенный в Википедии, это распределение можно использовать, если нужно разделить строки (каждая начальной длиной 1.0) на K частей с разной длиной, где каждая часть имела, в среднем, заданную среднюю длину, но при этом допускалась некоторая вариация в относительных размерах частей.

>>> s = np.random.dirichlet((10, 5, 3), 20).transpose()

>>> plt.barh(range(20), s[0])
>>> plt.barh(range(20), s[1], left=s[0], color='g')
>>> plt.barh(range(20), s[2], left=s[0]+s[1], color='r')
>>> plt.title("Lengths of Strings")