numpy.random.RandomState.beta

RandomState.beta(a, b, size=None)

Генерирует выборки из бета-распределения.

Бета-распределение является частным случаем распределения Дирихле и связано с гамма-распределением. Его функция плотности вероятности имеет вид

$f(x; a,b) = \frac{1}{B(\alpha, \beta)} x^{\alpha - 1} (1 - x)^{\beta - 1},$

где нормализация, B, является бета-функцией,

$B(\alpha, \beta) = \int_0^1 t^{\alpha - 1} (1 - t)^{\beta - 1} dt.$

Она часто используется в байесовском выводе и при работе с порядковыми статистиками.

Параметры:

Параметры:	a : float Альфа, неотрицательное значение. b : float Бета, неотрицательное значение. size : int или кортеж целых чисел, необязательно Форма выходного массива. Если заданная форма, например, `(m, n, k)`, то генерируется `m * n * k` выборок. По умолчанию None, в этом случае возвращается единственное значение.
Возвращает:	out : ndarray Массив заданной формы, содержащий значения, сгенерированные из бета-распределения.

a : float

Альфа, неотрицательное значение.

b : float

Бета, неотрицательное значение.

size : int или кортеж целых чисел, необязательно

Форма выходного массива. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. По умолчанию None, в этом случае возвращается единственное значение.

Возвращает:

out : ndarray

Массив заданной формы, содержащий значения, сгенерированные из бета-распределения.

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.random.RandomState.beta.html