numpy.random.RandomState.geometric

RandomState.geometric(p, size=None)

Генерация выборок из геометрического распределения.

Биномиальные испытания — это эксперименты с двумя исходами: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, которые необходимо провести для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция вероятности массы геометрического распределения:

где p — вероятность успеха в отдельном испытании.

Параметры:	p : float Вероятность успеха в отдельном испытании. size : int или кортеж из целых чисел, необязательно Форма выходного массива. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.
Возвращает:	out : ndarray Выборка из геометрического распределения, сформированная по size.

Примеры

Генерация десяти тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью успеха в отдельном испытании, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний потребовалось для достижения успеха после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random