numpy.random.triangular

numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерация выборок из треугольного распределения.

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижним пределом слева, пиком в режиме и верхним пределом справа. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры:

left : скаляр Нижний предел. mode : скаляр Значение, в котором происходит пик распределения. Это значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : скаляр Верхний предел, должен быть больше left. size : целое число или кортеж целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

Возвращаемое значение:

samples : массив ndarray или скаляр Все возвращенные выборки лежат в интервале [left, right].

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определённых задачах, где неизвестно основополагающее распределение, но известны пределы и режим. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

[R269]

Wikipedia, «Треугольное распределение» http://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерация значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)