numpy.save

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) [source]

Сохранение массива в двоичный файл в формате NumPy .npy.

Параметры:

file : файл или строка Файл или имя файла, в который сохраняются данные. Если file — это объект файла, то имя файла не изменяется. Если file — это строка, то расширение .npy будет добавлено к имени файла, если оно ещё не присутствует. allow_pickle : bool, необязательно Разрешить сохранение массивов объектов с помощью Python pickles. Причины запрета pickles включают безопасность (загрузка данных pickle может выполнить произвольный код) и переносимость (сохранённые объекты могут быть не загружены на других установках Python, например, если сохранённые объекты требуют библиотек, которых нет, и не все данные pickle совместимы между Python 2 и Python 3). По умолчанию: True fix_imports : bool, необязательно Полезно только для принудительного сохранения объектов в массивах объектов в Python 3 в формате, совместимом с Python 2. Если fix_imports равно True, pickle попытается сопоставить новые имена Python 3 со старыми именами модулей, используемыми в Python 2, чтобы данные потока pickle были читаемы с Python 2. arr : array_like Массив данных для сохранения.

См. также

savez

Сохранение нескольких массивов в архив .npz

savetxt, load

Примечания

Описание формата .npy см. в строке документации модуля numpy.lib.format или в документе Numpy Enhancement Proposal http://docs.scipy.org/doc/numpy/neps/npy-format.html

Примеры

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()

>>> x = np.arange(10)
>>> np.save(outfile, x)

>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])