numpy.sinh

numpy.sinh(x[, out]) =

Гиперболический синус, поэлементно.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) или -1j * np.sin(1j*x).

Параметры:	x : array_like Вводной массив. out : ndarray, необязательно Массив результатов той же формы, что и x.
Возвращаемое значение:	y : ndarray Соответствующие значения гиперболического синуса.
Исключения:	ValueError: неверная форма возвращаемого массива если out указан и out.shape != x.shape (см. примеры)

Примечания

Если out указан, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на out. (см. примеры)

Ссылки

М. Абрамович и И. А. Стегун, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, Н.Й.: Dover, 1972, стр. 83.

Примеры

>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.

>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid return array shape