numpy.split

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) [source]

Разбиение массива на несколько подмассивов.

Параметры:	ary : ndarray Массив, который нужно разделить на подмассивы. indices_or_sections : int или 1-D массив Если indices_or_sections это целое число, N, массив будет разделен на N равных массивов вдоль axis. Если такое разделение невозможно, возникает ошибка. Если indices_or_sections это 1-D массив отсортированных целых чисел, элементы указывают, где вдоль axis массив разделяется. Например, [2, 3] для axis=0, приведет к ary[:2] ary[2:3] ary[3:] Если индекс превышает размерность массива вдоль axis, соответствующим образом возвращается пустой подмассив. axis : int, необязательно Ось, вдоль которой производить разделение, по умолчанию 0.
Возвращает:	sub-arrays : список ndarray Список подмассивов.
Возможные исключения:	ValueError Если indices_or_sections задано как целое число, но разделение не приводит к равному разделению.

См. также

array_split

Разделить массив на несколько подмассивов равного или приблизительно равного размера. Не генерирует исключение, если равное разделение невозможно.

hsplit

Разделить массив на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).

vsplit

Разделить массив на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

dsplit

Разделить массив на несколько подмассивов вдоль третьей оси (глубины).

concatenate

Объединить последовательность массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединить последовательность массивов вдоль новой оси.

hstack

Установить массивы в последовательности по горизонтали (по столбцам).

vstack

Установить массивы в последовательности по вертикали (по строкам).

dstack

Установить массивы в последовательности по глубине (по третьей оси).

Примеры

>>> x = np.arange(9.0)
>>> np.split(x, 3)
[array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.]), array([ 6.,  7.,  8.])]

>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.split(x, [3, 5, 6, 10])
[array([ 0.,  1.,  2.]),
 array([ 3.,  4.]),
 array([ 5.]),
 array([ 6.,  7.]),
 array([], dtype=float64)]