numpy.testing.assert_allclose

numpy.testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=False, err_msg='', verbose=True) [source]

Возникает AssertionError, если два объекта не равны с заданной точностью.

Тест эквивалентен allclose(actual, desired, rtol, atol). Он сравнивает разницу между actual и desired с atol + rtol * abs(desired).

Новое в версии 1.5.0.

Параметры:

actual : array_like Полученный массив. desired : array_like Ожидаемый массив. rtol : float, необязательно Относительная точность. atol : float, необязательно Абсолютная точность. equal_nan : bool, необязательно Если True, NaN будут считаться равными. err_msg : str, необязательно Сообщение об ошибке, которое будет выведено в случае ошибки. verbose : bool, необязательно Если True, значения, вызвавшие ошибку, будут добавлены в сообщение об ошибке.

Исключения:

AssertionError Если actual и desired не равны с заданной точностью.

См. также

assert_array_almost_equal_nulp, assert_array_max_ulp

Примеры

>>> x = [1e-5, 1e-3, 1e-1]
>>> y = np.arccos(np.cos(x))
>>> assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)