numpy.testing.assert_array_less

numpy.testing.assert_array_less(x, y, err_msg='', verbose=True) [source]

Вызывает ошибку AssertionError, если два объекта array_like не упорядочены по возрастанию.

Даны два объекта array_like, проверяется, что форма совпадает и все элементы первого объекта строго меньше, чем соответствующие элементы второго объекта. Исключение генерируется при несовпадении форм или при неверном порядке значений. Несовпадение форм не вызывает исключение, если у объекта нулевая размерность. В отличие от стандартного использования в numpy, NaN сравниваются, и исключение не генерируется, если оба объекта имеют NaN в одних и тех же позициях.

Параметры:	x : array_like Проверяемый меньший объект. y : array_like Объект для сравнения, который должен быть больше. err_msg : строка Сообщение об ошибке, которое будет выведено в случае неудачи. verbose : bool Если True, конфликтующие значения добавляются в сообщение об ошибке.
Исключения:	AssertionError Если фактические и желаемые объекты не равны.

См. также

assert_array_equal

тестирует объекты на равенство

assert_array_almost_equal

тестирует объекты на равенство с учетом точности

Примеры

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 1.0, np.nan], [1.1, 2.0, np.nan])
>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 1.0, np.nan], [1, 2.0, np.nan])
...
<type 'exceptions.ValueError'>:
Arrays are not less-ordered
(mismatch 50.0%)
 x: array([  1.,   1.,  NaN])
 y: array([  1.,   2.,  NaN])

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 4.0], 3)
...
<type 'exceptions.ValueError'>:
Arrays are not less-ordered
(mismatch 50.0%)
 x: array([ 1.,  4.])
 y: array(3)

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 2.0, 3.0], [4])
...
<type 'exceptions.ValueError'>:
Arrays are not less-ordered
(shapes (3,), (1,) mismatch)
 x: array([ 1.,  2.,  3.])
 y: array([4])