numpy.trapz

numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1) [source]

Интегрирование вдоль заданной оси с помощью составного метода трапеций.

Интегрирование y (x) вдоль заданной оси.

Параметры:	y : array_like Массив для интегрирования. x : array_like, необязательно Если x равно None, то расстояние между всеми y элементами равно dx. dx : скаляр, необязательно Если x равно None, то расстояние определяется по dx. По умолчанию равно 1. axis : int, необязательно Указывает ось.
Возвращает:	trapz : float Определённый интеграл, приближённый методом трапеций.

См. также

sum, cumsum

Примечания

Изображение [R287] иллюстрирует составной метод трапеций – значения по оси y берутся из массива y, по умолчанию расстояния по оси x между точками равны 1.0, но их можно задать с помощью массива x или скаляра dx. Возвращаемое значение равно суммарной площади под красными линиями.

Ссылок

[R286]

Страница Википедии: http://en.wikipedia.org/wiki/Trapezoidal_rule

[R287]

(1, 2) Изображение: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Composite_trapezoidal_rule_illustration.png

Примеры

>>> np.trapz([1,2,3])
4.0
>>> np.trapz([1,2,3], x=[4,6,8])
8.0
>>> np.trapz([1,2,3], dx=2)
8.0
>>> a = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.trapz(a, axis=0)
array([ 1.5,  2.5,  3.5])
>>> np.trapz(a, axis=1)
array([ 2.,  8.])