numpy.zeros

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями.

Параметры:	shape : целое число или последовательность целых чисел Форма нового массива, например, (2, 3) или 2. dtype : тип данных, необязательно Желаемый тип данных для массива, например, numpy.int8. По умолчанию numpy.float64. order : {‘C’, ‘F’}, необязательно Определяет, хранить ли многомерные данные в C- или Fortran-непрерывном (строчно- или столбцово-ориентированном) порядке в памяти.
Возвращаемое значение:	out : ndarray Массив нулей с заданной формой, типом данных и порядком.

См. также

zeros_like

Возвращает массив нулей с формой и типом входных данных.

ones_like

Возвращает массив единиц с формой и типом входных данных.

empty_like

Возвращает пустой массив с формой и типом входных данных.

ones

Возвращает новый массив, заполненный единицами.

empty

Возвращает новый неинициализированный массив.

Примеры

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=np.int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])