numpy.absolute

numpy.absolute(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'absolute'>

Вычисление абсолютного значения поэлементно.

np.abs — это сокращенное обозначение этой функции.

Параметры:

x : array_like Входной массив. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на необходимость вычисления ufunc в данном положении, значения False — на необходимость оставить значение в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращаемое значение:

absolute : ndarray Массив ndarray, содержащий абсолютное значение каждого элемента в x. Для комплексного входного значения a + ib, абсолютное значение равно . Это скалярное значение, если x является скалярным.

Примеры

>>> x = np.array([-1.2, 1.2])
>>> np.absolute(x)
array([ 1.2,  1.2])
>>> np.absolute(1.2 + 1j)
1.5620499351813308

Построение функции по [-10, 10];

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(start=-10, stop=10, num=101)
>>> plt.plot(x, np.absolute(x))
>>> plt.show()

Построение функции по комплексной плоскости:

>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis]
>>> plt.imshow(np.abs(xx), extent=[-10, 10, -10, 10], cmap='gray')
>>> plt.show()