numpy.add

numpy.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'add'>

Элемент-wise сложение аргументов.

Параметры:

x1, x2 : array_like Массивы, которые нужно сложить. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая может быть формой одного из них). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в котором хранится результат. Если указано, его форма должна соответствовать форме входных данных после трансляции. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможный только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этом положении, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выводе в покое. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

add : ndarray or scalar Сумма x1 и x2 по элементам. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 + x2 в плане трансляции массивов.

Примеры

>>> np.add(1.0, 4.0)
5.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.add(x1, x2)
array([[  0.,   2.,   4.],
       [  3.,   5.,   7.],
       [  6.,   8.,  10.]])