Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

numpy.append

numpy.append(arr, values, axis=None) [source]

Добавление значений в конец массива.

Параметры:
arr : array_like

Значения добавляются в копию этого массива.

values : array_like

Эти значения добавляются в копию arr. Она должна иметь правильную форму (такую же, как у arr, исключая axis). Если axis не указан, values может иметь любую форму и будет сглажен перед использованием.

axis : int, optional

Ось, по которой добавляются values. Если axis не указан, и arr и values сглаживаются перед использованием.

Возвращает:
append : ndarray

Копия arr со добавленными values в конец axis. Обратите внимание, что append не происходит на месте: выделяется и заполняется новый массив. Если axis равно None, out является сглаженным массивом.

См. также

insert
Вставка элементов в массив.
delete
Удаление элементов из массива.

Примеры

>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Когда axis указан, values должен иметь правильную форму.

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: arrays must have same number of dimensions

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.append.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API