numpy.arcsin

numpy.arcsin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arcsin'>

Обратный синус, поэлементно.

Параметры:

x : array_like y-координата на единичной окружности. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выходных данных без изменения. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

angle : ndarray Обратный синус каждого элемента в x, в радианах и в замкнутом интервале [-pi/2, pi/2]. Это скаляр, если x является скалярным.

См. также

sin, cos, arccos, tan, arctan, arctan2, emath.arcsin

Примечания

arcsin — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что . Соглашение состоит в том, чтобы возвращать угол z действительная часть которого лежит в интервале [-π/2, π/2].

Для вещественных входных типов данных arcsin всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, возвращается nan и устанавливается флаг ошибки с плавающей запятой invalid.

Для комплекснозначных входных данных, arcsin — комплексная аналитическая функция, которая по соглашению имеет разрывы ветвей [-беск., -1] и [1, +беск.] и непрерывна сверху на первой и снизу на второй.

Обратный синус также известен как арксинус или sin^-1.

Ссылки

Абрамовиц, М. и Стегун, И. А., Справочник по математическим функциям, 10-е издание, Нью-Йорк: Dover, 1964, стр. 79 и далее. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

Примеры

>>> np.arcsin(1)     # pi/2
1.5707963267948966
>>> np.arcsin(-1)    # -pi/2
-1.5707963267948966
>>> np.arcsin(0)
0.0