numpy.arcsinh
-
numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arcsinh'> -
Обратная гиперболическая синус, поэлементно.
Параметры: -
x : array_like -
Массив входных данных.
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. -
where : array_like, optional -
Значения True указывают на то, что функция ufunc должна быть вычислена в данной позиции, значения False — оставить значение в выходе без изменений.
- **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию по функциям ufunc.
Возвращает: -
out : ndarray or scalar -
Массив той же формы, что и
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
Примечания
arcsinh— многозначная функция: для каждогоxсуществует бесконечное множество чиселzтаких, чтоsinh(z) = x. Принято возвращатьzс мнимой частью, лежащей в[-pi/2, pi/2].Для действительных типов данных входных данных
arcsinhвсегда возвращает действительный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как действительное число или бесконечность, оно возвращаетnanи устанавливает флаг ошибкиinvalidс плавающей точкой.Для комплексных входных данных
arccosявляется комплексной аналитической функцией, имеющей разрывы ветвей[1j, infj]и[-1j, -infj]и является непрерывной справа на первом и слева на втором.Обратная гиперболическая синус также известна как
asinhилиsinh^-1.Ссылки
[1] М. Абрамовиц и И.А. Стегун, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [2] Википедия, “Обратная гиперболическая функция”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh Примеры
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0])) array([ 1.72538256, 2.99822295])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.arcsinh.html