numpy.argsort

numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) [source]

Возвращает индексы, которые отсортировали бы массив.

Выполняет косвенную сортировку вдоль заданной оси, используя алгоритм, указанный в ключевом слове kind. Он возвращает массив индексов такой же формы, как a, который индексирует данные вдоль заданной оси в отсортированном порядке.

Параметры:

a : array_like Массив для сортировки. axis : int or None, optional Ось, вдоль которой нужно выполнить сортировку. По умолчанию -1 (последняя ось). Если None, используется сплющенный массив. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. order : str or list of str, optional Когда a является массивом с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Одиночное поле может быть указано как строка, и не все поля должны быть указаны, но не указанные поля все равно будут использоваться в порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разбить ничьи.

Возвращает:

index_array : ndarray, int Массив индексов, которые сортируют a вдоль указанной оси. Если a является одномерным, a[index_array] возвращает отсортированный a. Более общее, np.take_along_axis(a, index_array, axis=a) всегда возвращает отсортированный a, независимо от размерности.

См. также

sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Непрямая стабильная сортировка с несколькими ключами.

ndarray.sort

Сортировка на месте.

argpartition

Непрямая частичная сортировка.

Примечания

См. sort для примечаний по различным алгоритмам сортировки.

Начиная с NumPy 1.4.0 argsort работает с вещественными/комплексными массивами, содержащими значения nan. Улучшенный порядок сортировки документирован в sort.

Примеры

Одномерный массив:

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

Двумерный массив:

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
       [2, 2]])

>>> np.argsort(x, axis=0)  # sorts along first axis (down)
array([[0, 1],
       [1, 0]])

>>> np.argsort(x, axis=1)  # sorts along last axis (across)
array([[0, 1],
       [0, 1]])

Индексы отсортированных элементов N-мерного массива:

>>> ind = np.unravel_index(np.argsort(x, axis=None), x.shape)
>>> ind
(array([0, 1, 1, 0]), array([0, 0, 1, 1]))
>>> x[ind]  # same as np.sort(x, axis=None)
array([0, 2, 2, 3])

Сортировка с ключами:

>>> x = np.array([(1, 0), (0, 1)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
>>> x
array([(1, 0), (0, 1)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

>>> np.argsort(x, order=('x','y'))
array([1, 0])

>>> np.argsort(x, order=('y','x'))
array([0, 1])