numpy.array2string
-
numpy.array2string(a, max_line_width=None, precision=None, suppress_small=None, separator=' ', prefix='', style=<no value>, formatter=None, threshold=None, edgeitems=None, sign=None, floatmode=None, suffix='', **kwarg)[source] -
Возвращает строковое представление массива.
Параметры: -
a : array_like -
Входной массив.
-
max_line_width : int, optional -
Максимальное количество столбцов в строке. Символы новой строки разделяют строку соответствующим образом после элементов массива.
-
precision : int or None, optional -
Точность для чисел с плавающей точкой. По умолчанию используется текущая точность печати (обычно 8), которую можно изменить с помощью
set_printoptions. -
suppress_small : bool, optional -
Представлять очень малые числа как ноль. Число считается «очень малым», если оно меньше текущей точности печати.
-
separator : str, optional -
Вставляется между элементами.
-
prefix : str, optional - suffix: str, optional
-
Длина префиксных и суффиксных строк используется для выравнивания и обрезания вывода. Массив обычно выводится как:
prefix + array2string(a) + suffix
Вывод слева дополняется длиной префиксной строки, а обрезка выполняется в столбце
max_line_width - len(suffix). Следует отметить, что содержимое префиксных и суффиксных строк не включено в вывод. -
style : _NoValue, optional -
Не оказывает влияния, не использовать.
Устарело начиная с версии 1.14.0.
-
formatter : dict of callables, optional -
Если не равно None, ключи должны указывать тип(ы), к которому(ым) применяется соответствующая функция форматирования. Вызываемые объекты должны возвращать строку. Типы, которые не указаны (соответствующими ключами), обрабатываются функциями форматирования по умолчанию. Индивидуальные типы, для которых можно установить функцию форматирования:
- ‘bool’
- ‘int’
- ‘timedelta’ :
numpy.timedelta64 - ‘datetime’ :
numpy.datetime64 - ‘float’
- ‘longfloat’ : 128-битные числа с плавающей точкой
- ‘complexfloat’
- ‘longcomplexfloat’ : составлено из двух 128-битных чисел с плавающей точкой
- ‘void’ : тип
numpy.void - ‘numpystr’ : типы
numpy.string_иnumpy.unicode_ - ‘str’ : все остальные строки
Другие ключи, которые могут быть использованы для установки группы типов сразу:
- ‘all’ : устанавливает все типы
- ‘int_kind’ : устанавливает ‘int’
- ‘float_kind’ : устанавливает ‘float’ и ‘longfloat’
- ‘complex_kind’ : устанавливает ‘complexfloat’ и ‘longcomplexfloat’
- ‘str_kind’ : устанавливает ‘str’ и ‘numpystr’
-
threshold : int, optional -
Общее количество элементов массива, которое вызывает резюмирование вместо полного представления.
-
edgeitems : int, optional -
Количество элементов массива в сводке в начале и конце каждого измерения.
-
sign : string, either ‘-‘, ‘+’, or ‘ ‘, optional -
Управляет выводом знака для чисел с плавающей точкой. Если ‘+’, всегда выводит знак положительных значений. Если ‘ ‘, всегда выводит пробел (пробел) в позиции знака положительных значений. Если ‘-‘, опускает знак положительных значений.
-
floatmode : str, optional -
Управляет интерпретацией параметра
precisionдля чисел с плавающей точкой. Может принимать следующие значения:- ‘fixed’: Всегда выводит ровно
precisionдробных цифр, даже если это приведет к выводу большего или меньшего количества цифр, чем необходимо для уникальной спецификации значения. - ‘unique’: Выводит минимальное количество дробных цифр, необходимых для уникального представления каждого значения. Разные элементы могут иметь разное количество цифр. Значение параметра
precisionигнорируется. - ‘maxprec’: Выводит не более
precisionдробных цифр, но если элемент может быть уникально представлен меньшим количеством цифр, выводит только это количество. - ‘maxprec_equal’: Выводит не более
precisionдробных цифр, но если каждый элемент массива может быть уникально представлен равным количеством меньших цифр, использует это количество цифр для всех элементов.
- ‘fixed’: Всегда выводит ровно
-
legacy : string or False, optional -
Если установлено в строку
‘1.13’включит режим печати 1.13. Это приближает вывод numpy 1.13, включая пробел в позиции знака чисел с плавающей точкой и разное поведение для 0d массивов. Если установлено вFalse, выключит режим старой версии. Нераспознанные строки будут игнорироваться с предупреждением для совместимости с будущими версиями.Введено в версии 1.14.0.
Возвращает: -
array_str : str -
Строковое представление массива.
Возбуждает: - TypeError
-
если вызываемый объект в
formatterне возвращает строку.
См. также
Примечания
Если для определенного типа указана функция форматирования, ключевое слово
precisionигнорируется для этого типа.Эта функция очень гибкая;
array_reprиarray_strиспользуютarray2stringвнутри, поэтому ключевые слова с одинаковым именем должны работать одинаково во всех трех функциях.Примеры
>>> x = np.array([1e-16,1,2,3]) >>> print(np.array2string(x, precision=2, separator=',', ... suppress_small=True)) [ 0., 1., 2., 3.]
>>> x = np.arange(3.) >>> np.array2string(x, formatter={'float_kind':lambda x: "%.2f" % x}) '[0.00 1.00 2.00]'>>> x = np.arange(3) >>> np.array2string(x, formatter={'int':lambda x: hex(x)}) '[0x0L 0x1L 0x2L]' -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.array2string.html