Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

numpy.array2string

numpy.array2string(a, max_line_width=None, precision=None, suppress_small=None, separator=' ', prefix='', style=<no value>, formatter=None, threshold=None, edgeitems=None, sign=None, floatmode=None, suffix='', **kwarg) [source]

Возвращает строковое представление массива.

Параметры:
a : array_like

Входной массив.

max_line_width : int, optional

Максимальное количество столбцов в строке. Символы новой строки разделяют строку соответствующим образом после элементов массива.

precision : int or None, optional

Точность для чисел с плавающей точкой. По умолчанию используется текущая точность печати (обычно 8), которую можно изменить с помощью set_printoptions.

suppress_small : bool, optional

Представлять очень малые числа как ноль. Число считается «очень малым», если оно меньше текущей точности печати.

separator : str, optional

Вставляется между элементами.

prefix : str, optional
suffix: str, optional

Длина префиксных и суффиксных строк используется для выравнивания и обрезания вывода. Массив обычно выводится как:

prefix + array2string(a) + suffix

Вывод слева дополняется длиной префиксной строки, а обрезка выполняется в столбце max_line_width - len(suffix). Следует отметить, что содержимое префиксных и суффиксных строк не включено в вывод.

style : _NoValue, optional

Не оказывает влияния, не использовать.

Устарело начиная с версии 1.14.0.

formatter : dict of callables, optional

Если не равно None, ключи должны указывать тип(ы), к которому(ым) применяется соответствующая функция форматирования. Вызываемые объекты должны возвращать строку. Типы, которые не указаны (соответствующими ключами), обрабатываются функциями форматирования по умолчанию. Индивидуальные типы, для которых можно установить функцию форматирования:

  • ‘bool’
  • ‘int’
  • ‘timedelta’ : numpy.timedelta64
  • ‘datetime’ : numpy.datetime64
  • ‘float’
  • ‘longfloat’ : 128-битные числа с плавающей точкой
  • ‘complexfloat’
  • ‘longcomplexfloat’ : составлено из двух 128-битных чисел с плавающей точкой
  • ‘void’ : тип numpy.void
  • ‘numpystr’ : типы numpy.string_ и numpy.unicode_
  • ‘str’ : все остальные строки

Другие ключи, которые могут быть использованы для установки группы типов сразу:

  • ‘all’ : устанавливает все типы
  • ‘int_kind’ : устанавливает ‘int’
  • ‘float_kind’ : устанавливает ‘float’ и ‘longfloat’
  • ‘complex_kind’ : устанавливает ‘complexfloat’ и ‘longcomplexfloat’
  • ‘str_kind’ : устанавливает ‘str’ и ‘numpystr’
threshold : int, optional

Общее количество элементов массива, которое вызывает резюмирование вместо полного представления.

edgeitems : int, optional

Количество элементов массива в сводке в начале и конце каждого измерения.

sign : string, either ‘-‘, ‘+’, or ‘ ‘, optional

Управляет выводом знака для чисел с плавающей точкой. Если ‘+’, всегда выводит знак положительных значений. Если ‘ ‘, всегда выводит пробел (пробел) в позиции знака положительных значений. Если ‘-‘, опускает знак положительных значений.

floatmode : str, optional

Управляет интерпретацией параметра precision для чисел с плавающей точкой. Может принимать следующие значения:

  • ‘fixed’: Всегда выводит ровно precision дробных цифр, даже если это приведет к выводу большего или меньшего количества цифр, чем необходимо для уникальной спецификации значения.
  • ‘unique’: Выводит минимальное количество дробных цифр, необходимых для уникального представления каждого значения. Разные элементы могут иметь разное количество цифр. Значение параметра precision игнорируется.
  • ‘maxprec’: Выводит не более precision дробных цифр, но если элемент может быть уникально представлен меньшим количеством цифр, выводит только это количество.
  • ‘maxprec_equal’: Выводит не более precision дробных цифр, но если каждый элемент массива может быть уникально представлен равным количеством меньших цифр, использует это количество цифр для всех элементов.
legacy : string or False, optional

Если установлено в строку ‘1.13’ включит режим печати 1.13. Это приближает вывод numpy 1.13, включая пробел в позиции знака чисел с плавающей точкой и разное поведение для 0d массивов. Если установлено в False, выключит режим старой версии. Нераспознанные строки будут игнорироваться с предупреждением для совместимости с будущими версиями.

Введено в версии 1.14.0.

Возвращает:
array_str : str

Строковое представление массива.

Возбуждает:
TypeError

если вызываемый объект в formatter не возвращает строку.

См. также

array_str, array_repr, set_printoptions, get_printoptions

Примечания

Если для определенного типа указана функция форматирования, ключевое слово precision игнорируется для этого типа.

Эта функция очень гибкая; array_repr и array_str используют array2string внутри, поэтому ключевые слова с одинаковым именем должны работать одинаково во всех трех функциях.

Примеры

>>> x = np.array([1e-16,1,2,3])
>>> print(np.array2string(x, precision=2, separator=',',
...                       suppress_small=True))
[ 0., 1., 2., 3.]
>>> x  = np.arange(3.)
>>> np.array2string(x, formatter={'float_kind':lambda x: "%.2f" % x})
'[0.00 1.00 2.00]'
>>> x  = np.arange(3)
>>> np.array2string(x, formatter={'int':lambda x: hex(x)})
'[0x0L 0x1L 0x2L]'

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.array2string.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API