numpy.compress

numpy.compress(condition, a, axis=None, out=None) [source]

Возвращает выбранные срезы массива вдоль заданной оси.

При работе вдоль заданной оси, срез вдоль этой оси возвращается в output для каждого индекса, где condition принимает значение True. При работе с одномерным массивом, compress эквивалентно extract.

Параметры:

condition : 1-D array of bools Массив, который выбирает, какие элементы нужно вернуть. Если длина массива `condition` меньше размера a вдоль заданной оси, то результат усекается до длины массива `condition`. a : array_like Массив, из которого необходимо извлечь часть. axis : int, optional Ось, вдоль которой брать срезы. Если None (по умолчанию), то работа выполняется с уплощенным массивом. out : ndarray, optional Массив результата. Его тип сохраняется, и он должен быть подходящего размера для хранения результата.

Возвращает:

compressed_array : ndarray Копия a без срезов вдоль оси, для которых condition ложно.

См. также

take, choose, diag, diagonal, select

ndarray.compress

Эквивалентный метод в ndarray

np.extract

Эквивалентный метод при работе с одномерными массивами

numpy.doc.ufuncs

Раздел “Аргументы результата”

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.compress([0, 1], a, axis=0)
array([[3, 4]])
>>> np.compress([False, True, True], a, axis=0)
array([[3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.compress([False, True], a, axis=1)
array([[2],
       [4],
       [6]])

Работа с уплощенным массивом не возвращает срезы вдоль оси, а выбирает элементы.

>>> np.compress([False, True], a)
array([2])