numpy.conj

numpy.conj(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'conjugate'>

Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно.

Комплексно сопряжённое значение комплексного числа получается путём изменения знака его мнимой части.

Параметры:

x : array_like Входное значение. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или None, возвращается новый выделенный массив. Кортеж (возможен только как именованный аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на необходимость вычисления ufunc в данной позиции, значения False — на необходимость оставления значения в выходе без изменений. **kwargs Для других именованных аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Комплексно сопряжённое значение x, с тем же типом данных, что и y. Это скаляр, если x — скаляр.

Примеры

>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])