numpy.core.defchararray.chararray.astype

метод

chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком размещения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют порядок Fortran contiguous, в противном случае порядок ‘C’, а ‘K’ означает, как можно ближе к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какой вид преобразования данных может произойти. По умолчанию «unsafe» для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования в рамках одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут передаваться (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение равно False, и требования dtype, order, и subok удовлетворяются, вместо копии возвращается входной массив.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy равно False и удовлетворяются другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра входного массива copy), arr_t — новый массив той же формы, что и входной массив, с типом данных, порядком, заданным dtype, order.
Возбуждает:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в число с плавающей точкой или целое число. Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных, к которому требуется преобразование, недостаточно длинный в режиме «безопасного» преобразования, чтобы удержать максимальное значение массива целых/с плавающей точкой, который преобразуется. Раньше преобразование разрешалось даже в том случае, если результат был усечен.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])