numpy.finfo
-
class numpy.finfo(dtype)[source] -
Пределы машинных чисел с плавающей запятой.
Параметры: -
dtype : float, dtype, or instance -
Тип данных с плавающей запятой, о котором нужно получить информацию.
См. также
Примечания
Для разработчиков NumPy: не создавайте экземпляр этого класса на уровне модуля. Изначальный расчет этих параметров является дорогостоящим и негативно сказывается на времени импорта. Эти объекты кэшируются, поэтому вызов
finfo()многократно внутри ваших функций не проблема.Атрибуты: -
bits : int -
Количество бит, занимаемых типом.
-
eps : float -
Наименьшее представимое положительное число, такое что
1.0 + eps != 1.0. Типeps— подходящий тип с плавающей запятой. -
epsneg : floating point number of the appropriate type -
Наименьшее представимое положительное число, такое что
1.0 - epsneg != 1.0. -
iexp : int -
Количество бит в части порядка представления числа с плавающей запятой.
-
machar : MachAr -
Объект, который вычислил эти параметры и хранит более подробную информацию.
-
machep : int -
Порядок, который дает
eps. -
max : floating point number of the appropriate type -
Наибольшее представимое число.
-
maxexp : int -
Наименьшая положительная степень основания (2), которая вызывает переполнение.
-
min : floating point number of the appropriate type -
Наименьшее представимое число, обычно
-max. -
minexp : int -
Наиболее отрицательная степень основания (2), совместимая с отсутствием ведущих нулей в мантиссе.
-
negep : int -
Порядок, который дает
epsneg. -
nexp : int -
Количество бит в порядке, включая его знак и смещение.
-
nmant : int -
Количество бит в мантиссе.
-
precision : int -
Приблизительное количество десятичных знаков, до которых точен данный тип float.
-
resolution : floating point number of the appropriate type -
Приблизительное десятичное разрешение этого типа, т. е.,
10**-precision. -
tiny : float -
Наименьшее положительное используемое число. Тип
tiny— подходящий тип с плавающей запятой.
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.finfo.html