numpy.isneginf
-
numpy.isneginf(x, out=None)[source] -
Проверка на отрицательную бесконечность для каждого элемента, результат возвращается как массив bool.
Параметры: -
x : array_like -
Входной массив.
-
out : array_like, optional -
Булевый массив с той же формой и типом, что и
x, для хранения результата.
Возвращает: -
out : ndarray -
Булевый массив с теми же размерами, что и входной. Если второй аргумент не задан, то возвращается numpy булевый массив со значениями True, где соответствующий элемент входного массива равен отрицательной бесконечности, и значениями False, где элемент входного массива не равен отрицательной бесконечности.
Если второй аргумент задан, результат сохраняется там. Если тип этого массива является численным типом, результат представляется как нули и единицы, если тип является булевым, то как False и True. Возвращаемое значение
outтогда является ссылкой на этот массив.
Примечания
NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки арифметики (IEEE 754).
Возникают ошибки, если второй аргумент также задан, когда x является скалярным входом, если первый и второй аргументы имеют разные формы или если первый аргумент имеет комплексные значения.
Примеры
>>> np.isneginf(np.NINF) array(True, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.inf) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.PINF) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.isneginf.html