numpy.isscalar

numpy.isscalar(num) [source]

Возвращает True, если тип num — это скалярный тип.

Параметры:	num : any Входное значение, может быть любого типа и формы.
Возвращает:	val : bool True, если num — скалярный тип, False — в противном случае.

См. также

ndim

Получить количество измерений массива

Примечания

В подавляющем большинстве случаев следует использовать np.ndim(x) == 0, а не эту функцию, так как она также возвращает True для 0-мерных массивов. Таким образом, NumPy перегружает функции в стиле dx аргументов в gradient и аргумента bins в histogram. Некоторые ключевые различия:

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
Объекты чисел PEP 3141 (включая встроенные)	True	True
Встроенные строковые и буферные объекты	True	True
Другие встроенные объекты, такие как pathlib.Path, Exception, результат re.compile	False	True
Объекты сторонних библиотек, такие как matplotlib.figure.Figure	False	True
Нулевые массивы NumPy	False	True
Другие массивы NumPy	False	False
list, tuple, и другие последовательности	False	False

Примеры

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy поддерживает числа PEP 3141:

>>> from fractions import Fraction
>>> isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> isscalar(Number())
True