numpy.log10
-
numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log10'> -
Возвращает десятичный логарифм входного массива поэлементно.
Параметры: -
x : array_like -
Входные значения.
-
out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не предоставлено или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. -
where : array_like, optional -
Значения True указывают на вычисление ufunc в этом положении, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений.
- **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.
Возвращает: -
y : ndarray -
Десятичный логарифм
x, поэлементно. Значения NaN возвращаются там, где x отрицательно. Это скаляр, еслиxявляется скалярным.
См. также
emath.log10Примечания
Логарифм — многозначная функция: для каждого
xсуществует бесконечное числоzтаких, что10**z = x. Конвенция заключается в возвращенииzс мнимой частью в[-pi, pi].Для числовых данных типа с плавающей точкой
log10всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое не может быть выражено как вещественное число или бесконечность, возвращаетсяnanи устанавливается флаг ошибки с плавающей запятойinvalid.Для комплексных входных данных
log10— это комплексная аналитическая функция, у которой есть разрез ветви[-inf, 0]и которая непрерывна сверху на нем.log10обрабатывает плавающее отрицательное ноль как бесконечно малое отрицательное число, соответствуя стандарту C99.Ссылки
[1] M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [2] Wikipedia, “Logarithm”. https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm Примеры
>>> np.log10([1e-15, -3.]) array([-15., NaN])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.log10.html