numpy.logical_and

numpy.logical_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_and'>

Вычислить истинностное значение x1 И x2 поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Массивы входных данных. x1 и x2 должны иметь одинаковую форму. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этом месте, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray or bool Булевый результат с той же формой, что и x1 и x2, логического И операции над соответствующими элементами x1 и x2. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_or, logical_not, logical_xor, bitwise_and

Примеры

>>> np.logical_and(True, False)
False
>>> np.logical_and([True, False], [False, False])
array([False, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_and(x>1, x<4)
array([False, False,  True,  True, False])