numpy.ma.arange

numpy.ma.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

Возвращает значения с равными интервалами в заданном интервале.

Значения генерируются в полуоткрытом интервале [start, stop) (другими словами, интервал включает start но не включает stop). Для целочисленных аргументов функция эквивалентна встроенной функции Python range, но возвращает массив ndarray, а не список.

При использовании нецелочисленного шага, такого как 0,1, результаты часто не будут согласованными. В этих случаях лучше использовать numpy.linspace.

Параметры:

start : number, optional Начало интервала. Интервал включает это значение. Значение по умолчанию для начала — 0. stop : number Конец интервала. Интервал не включает это значение, за исключением некоторых случаев, когда step не является целым числом, и ошибка округления с плавающей запятой влияет на длину out. step : number, optional Шаг между значениями. Для любого выходного out, это расстояние между двумя соседними значениями, out[i+1] - out[i]. Шаг по умолчанию — 1. Если step задан как позиционный аргумент, то также должен быть задан start. dtype : dtype Тип выходного массива. Если dtype не задан, тип данных определяется по другим входным аргументам.

Возвращает:

arange : ndarray Массив значений с равными интервалами. Для аргументов с плавающей запятой длина результата — ceil((stop - start)/step). Из-за переполнения с плавающей запятой это правило может привести к тому, что последнее значение в out будет больше stop.

См. также

linspace

Значения с равными интервалами с внимательным обработкой конечных точек.

ogrid

Массивы значений с равными интервалами в N-мерных пространствах.

mgrid

Массивы значений с равными интервалами в N-мерных пространствах в форме сетки.

Примеры

>>> np.arange(3)
array([0, 1, 2])
>>> np.arange(3.0)
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> np.arange(3,7)
array([3, 4, 5, 6])
>>> np.arange(3,7,2)
array([3, 5])