Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

numpy.ma.asanyarray

numpy.ma.asanyarray(a, dtype=None) [source]

Преобразование входных данных в массив со масками, сохраняя подклассы.

Если a является подклассом MaskedArray, его класс сохраняется. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray.

Параметры:
a : array_like

Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив.

dtype : dtype, optional

По умолчанию тип данных определяется из входных данных.

order : {‘C’, ‘F’}, optional

Использовать представление памяти построчно (‘C’) или по столбцам (‘FORTRAN’). По умолчанию ‘C’.

Возвращаемое значение:
out : MaskedArray

Интерпретация a в формате MaskedArray.

См. также

asarray
Аналогично asanyarray, но не сохраняет подклассы.

Примеры

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 5.,  6.,  7.,  8.,  9.]])
>>> np.ma.asanyarray(x)
masked_array(data =
 [[ 0.  1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.  9.]],
             mask =
 False,
       fill_value = 1e+20)
>>> type(np.ma.asanyarray(x))
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.ma.asanyarray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API