numpy.ma.compress_rowcols

numpy.ma.compress_rowcols(x, axis=None) [source]

Удалить строки и/или столбцы 2-мерного массива, содержащие значения с маской.

Поведение при удалении определяется параметром axis.

• Если axis равно None, удаляются и строки, и столбцы.
• Если axis равно 0, удаляются только строки.
• Если axis равно 1 или -1, удаляются только столбцы.

Параметры:	x : array_like, MaskedArray Массив, над которым выполняется операция. Если это не MaskedArray (или если элементы массива не имеют маску), x интерпретируется как MaskedArray с mask, установленным в nomask. Должен быть 2-мерным массивом. axis : int, optional Ось, вдоль которой выполняется операция. По умолчанию None.
Возвращает:	compressed_array : ndarray Сжатый массив.

Примеры

>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0],
...                                                   [1, 0, 0],
...                                                   [0, 0, 0]])
>>> x
masked_array(data =
 [[-- 1 2]
 [-- 4 5]
 [6 7 8]],
             mask =
 [[ True False False]
 [ True False False]
 [False False False]],
       fill_value = 999999)

>>> np.ma.compress_rowcols(x)
array([[7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 0)
array([[6, 7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 1)
array([[1, 2],
       [4, 5],
       [7, 8]])