numpy.ma.corrcoef

numpy.ma.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, allow_masked=True, ddof=<no value>) [source]

Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона.

За исключением обработки отсутствующих данных, эта функция делает то же самое, что и numpy.corrcoef. Более подробные сведения и примеры см. в numpy.corrcoef.

Параметры:

x : array_like Массив 1-D или 2-D, содержащий несколько переменных и наблюдений. Каждая строка x представляет переменную, а каждый столбец — отдельное наблюдение за всеми этими переменными. Также см. rowvar ниже. y : array_like, optional Дополнительный набор переменных и наблюдений. y имеет такую же форму, что и x. rowvar : bool, optional Если rowvar равно True (по умолчанию), то каждая строка представляет переменную, а наблюдения находятся в столбцах. В противном случае связь транспонируется: каждый столбец представляет переменную, а строки содержат наблюдения. bias : _NoValue, optional Не оказывает никакого влияния, не использовать. Устарело начиная с версии 1.10.0. allow_masked : bool, optional Если True, замаскированные значения распространяются парно: если значение замаскировано в x, соответствующее значение замаскировано в y. Если False, генерируется исключение. Поскольку bias устарело, этот аргумент должен обрабатываться только как ключевой, чтобы избежать предупреждения. ddof : _NoValue, optional Не оказывает никакого влияния, не использовать. Устарело начиная с версии 1.10.0.

См. также

numpy.corrcoef

Эквивалентная функция в модуле NumPy верхнего уровня.

cov

Оценить матрицу ковариации.

Примечания

Эта функция принимает, но игнорирует аргументы bias и ddof. Это для обратной совместимости с предыдущими версиями этой функции. Эти аргументы не влияли на значения возвращаемых результатов функции и могут быть безопасно проигнорированы в этой и предыдущих версиях numpy.