numpy.ma.getmask

numpy.ma.getmask(a) [source]

Возвращает маску массива с пропускаемыми значениями или nomask.

Возвращает маску a в виде массива ndarray, если a является MaskedArray и маска не является nomask, в противном случае возвращает nomask. Чтобы гарантировать полный массив булевых значений той же формы, что и a, используйте getmaskarray.

Параметры:	a : array_like Входной MaskedArray, для которого требуется маска.

См. также

getdata

Возвращает данные массива с пропускаемыми значениями в виде ndarray.

getmaskarray

Возвращает маску массива с пропускаемыми значениями или полный массив ложных значений.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(data =
 [[1 --]
 [3 4]],
      mask =
 [[False  True]
 [False False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.getmask(a)
array([[False,  True],
       [False, False]])

Эквивалентно используйте атрибут MaskedArray mask.

>>> a.mask
array([[False,  True],
       [False, False]])

Результат, когда mask == nomask

>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]])
>>> b
masked_array(data =
 [[1 2]
 [3 4]],
      mask =
 False,
      fill_value=999999)
>>> ma.nomask
False
>>> ma.getmask(b) == ma.nomask
True
>>> b.mask == ma.nomask
True