Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

numpy.ma.MaskedArray.anom

метод

MaskedArray.anom(axis=None, dtype=None) [source]

Вычисление аномалий (отклонений от среднего арифметического) по заданной оси.

Возвращает массив аномалий, имеющий такую же форму, что и входной, и где вычисляется среднее арифметическое по заданной оси.

Параметры:
axis : int, optional

Ось, по которой вычисляются аномалии. По умолчанию используется среднее значение сглаженного массива в качестве эталона.

dtype : dtype, optional
Тип, используемый для вычисления дисперсии. Для массивов целого типа

по умолчанию используется float32; для массивов с плавающей точкой — тип массива.

См. также

mean
Вычисление среднего значения массива.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data = [-1.  0.  1.],
             mask = False,
       fill_value = 1e+20)

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.anom.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API