numpy.ma.stack

numpy.ma.stack(arrays, axis=0, out=None) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Объединяет последовательность массивов вдоль новой оси.

Параметр axis определяет индекс новой оси в измерениях результата. Например, если axis=0 она будет первой осью, а если axis=-1 — последней.

Новое в версии 1.10.0.

Параметры:	arrays : sequence of array_like Каждый массив должен иметь одинаковую форму. axis : int, optional Ось в результирующем массиве, вдоль которой складываются входные массивы. out : ndarray, optional Если указано, место назначения для размещения результата. Форма должна быть правильной, соответствующей той, что вернул бы stack, если бы аргумент out не был указан.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив со стеком имеет на одну размерность больше, чем входные массивы.

См. также

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

split

Разделение массива на список подмассивов равного размера.

block

Сборка массивов из блоков.

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если таковая имеется.

Примеры

>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]
>>> np.stack(arrays, axis=0).shape
(10, 3, 4)

>>> np.stack(arrays, axis=1).shape
(3, 10, 4)

>>> np.stack(arrays, axis=2).shape
(3, 4, 10)

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.stack((a, b))
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

>>> np.stack((a, b), axis=-1)
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [3, 4]])