numpy.matrix.astype

метод

matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют непрерывность Fortran, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкое соответствие порядку элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какие преобразования данных могут произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования внутри вида, например, из float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, тогда подклассы будут переданы без изменений (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение равно false, и выполняются требования для dtype, order, и subok, то вместо копии возвращается входной массив.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — новый массив такой же формы, как входной массив, с типом данных и порядком, заданными dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в числовой тип (float или int). Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных, в который необходимо преобразовать, недостаточно длинный в режиме «безопасного» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Раньше преобразование разрешалось даже если результат обрезался.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])