numpy.matrix.resize

метод

matrix.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры:	new_shape : tuple of ints, or n ints Форма изменённого массива. refcheck : bool, optional Если False, счётчик ссылок не будет проверятся. По умолчанию True.
Возвращает:	None
Возможные исключения:	ValueError Если a не владеет собственными данными или существуют ссылки или представления на них, а память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет выбрасывать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё. SystemError Если указан ключевой параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращает новый массив с указанной формой.

Примечания

Если необходимо, это перераспределяет место для области данных.

Изменить размер можно только для непрерывных массивов (элементы данных расположены в памяти последовательно).

Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем не перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому если вы уверены, что не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то можете безопасно установить refcheck в False.

Примеры

Уменьшение массива: массив сплющивается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер, и он формируется заново:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение массива: как выше, но отсутствующие элементы заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив препятствует его изменению размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])